范骁辉教授课题组
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课题组新闻


出国交流 学术讲座 游山玩水 毕业答辩
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浙江大学范骁辉课题组2021年度年终总结大会顺利召开

浙江大学范骁辉课题组2021年度年终总结大会于2022年1月15日顺利召开

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会于兰亭,以修禊事—课题组受邀参加第十届药物毒理学年会

2021年5月21日-24日,第十届药物毒理学年会在兰亭雅集之地、书法之乡绍兴顺利召开。

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浙江大学药学院—美国FDA联合招收博士后(单细胞组学)启事

因开展国际合作计划项目需要,现面向国内外公开招聘博士后研究人员2-3名,主要从事 单细胞组学及其数据分析方法研究。

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基于深度学习的单细胞注释工具scDeepSort发布

scDeepSort is a reference-free cell-type annotation tool for scRNA-seq using Deep Learning with a Weighted Graph Neural Network.

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空间转录组论文被Trends in Biotechnology录用

课题组在知名期刊杂志Trends in Biotechnology发表主题为空间转录组(Spatially Resolved Transcriptomics)的综述

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细胞-细胞相互作用论文被Protein & Cell录用

​课题组于2020年5月21日在知名学术期刊Protein & Cell发表主题为细胞-细胞相互作用(cell-cell communication)的综述

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与天津中医药大学等单位合作完成“基于网络药理学的宣肺败毒汤治疗新型冠状病毒肺炎机制研究”

与天津中医药大学等单位合作完成“基于网络药理学的宣肺败毒汤治疗新型冠状病毒肺炎机制研究”发表于中国中药杂志

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单细胞自动注释工具scCATCH发表于Cell子刊iScience

课题组开发的单细胞自动注释工具scCATCH(https://github.com/ZJUFanLab/scCATCH)发表于Cell子刊iScience

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课题组与悉尼大学联合获批NHMRC ideas grant

课题组与悉尼大学Mark Gillies教授及Ling Zhu教授团队合作,成功获批澳大利亚 NHMRC ideas grant。

 
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Chem. Res. Toxicol: 基于生物网络深度学习模型的药物副作用预测方法

课题组基于生物网络深度学习模型的药物副作用预测方法发表于ACS旗下Chem. Res. Toxicol.

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